為吸引集聚廣大留學人才回國工作、為國服務、智力報國，國家人力資源和社會保障部留學人員和專家服務中心持續(xù)開展“中國海外學子報國行”系列活動，2018年以來已成功舉辦20期，受到海外學子和各地廣泛歡迎?；顒右浴皭蹏摹妵尽髧小睘橹黝}，組織有明確歸國創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)和就業(yè)意愿，并期待了解國內最新人才政策的留學人員，通過回國實地考察、現(xiàn)場對接交流、創(chuàng)業(yè)項目路演等方式，直接走進產業(yè)園區(qū)、走進高校院所、走進每個城市，深度感受地方經濟發(fā)展、產業(yè)特色、人文環(huán)境和發(fā)展空間，促進學子與用人單位真誠交流、與地方發(fā)展同頻同向，搭建起海外留學人員回國創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的橋梁紐帶。

   由國家人力資源和社會保障部留學人員和專家服務中心主辦，廣東省人才服務局和中山火炬高技術產業(yè)開發(fā)區(qū)管理委員會承辦，“中國海外學子報國行”廣東中山站（總21期）暨2024第二屆光電產業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽圓滿落幕，深圳市極致激光憑借其卓越的創(chuàng)新能力和出色的項目表現(xiàn)，在眾多參賽團隊中脫穎而出，榮獲銀獎的殊榮！

本次大賽由國家人力資源和社會保障部留學人員和專家服務中心主辦，廣東省人才服務局和中山火炬高技術產業(yè)開發(fā)區(qū)管理委員會承辦，吸引了來自全球各地的60個光電項目團隊積極參與。大賽旨在挖掘和培育全球未來光電產業(yè)中的創(chuàng)新力量，推動科技成果的轉化與應用，為中國光電產業(yè)的未來發(fā)展注入新的活力。

在經過初賽，復賽和決賽的激烈角逐中，深圳市極致激光技術團隊憑借其出色的激光技術應用和控制系統(tǒng)開發(fā)能力，尤其是SLM 光場調控技術在新能源鋰電和光伏等領域機器學習技術的獨特優(yōu)勢，特別是通過高質量數(shù)據(jù)集和機器學習模型來預測鋰電材料特性和電池性能。隨著新能源汽車的普及和高能量密度電子設備的廣泛應用，對鋰離子電池的能量密度、循環(huán)壽命、安全性和充電速度等性能提出了更高要求。在這一背景下，機器學習技術的引入為鋰離子電池研究注入了新的活力，極致激光憑借其獨特的利用計算模擬方法和機器學習技術解決鋰離子電池領域的極片切割、極片清洗等制片問題，最終榮獲銀獎，為深圳乃至整個光電產業(yè)贏得了榮譽。

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深圳市極致激光作為中國光電產業(yè)中的佼佼者，一直致力于激光技術的研發(fā)和創(chuàng)新。公司擁有博士后研發(fā)團隊和先進的激光工藝開發(fā)，能夠為新能源領域客戶提供高質量的激光技術應用和自動化解決方案。在技術創(chuàng)新方面，極致激光的微光學DOE技術加持之下的機器學習憑借其強大的數(shù)據(jù)處理和預測能力，在鋰離子電池的材料篩選、性能預測、電極設計與結構優(yōu)化、制造效率提升及質量控制等方面展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢。通過挖掘大量實驗和計算數(shù)據(jù)中的價值信息，機器學習能夠在鋰電電芯卷繞或疊片等電芯制成過程中，預測電池在卷繞或疊片等不同條件下的性能表現(xiàn)，為鋰電電芯廠提供科學決策依據(jù)。

同時，深圳市極致激光的創(chuàng)始人徐仕安博士，在英國劍橋大學和美國斯坦福大學從事博士后研究期間，在國際A類刊物發(fā)表多篇學術論文，其中之一的高被引論文：《面向智能制造的人工智能技術研究--基于工業(yè)機器人的案例分析》。

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