早報記者在硅谷百度BIG TALK現(xiàn)場，整理了百度首席科學家吳恩達(Andrew Ng)、康奈爾大學創(chuàng)意機器人實驗室主任胡迪·利普森(Hod Lipson)及蘋果公司聯(lián)合創(chuàng)始人斯蒂夫·沃茲尼亞克(Steve Wozniak)三位科技大佬對機器人的六句最新判斷。

　　1.“未來有一天，你的孫女一定會不解地問：以前你跟你的微波爐說話，他都不理你，這是不是太沒禮貌了?” ——吳恩達

　　吳恩達是人工智能和深度學習領域國際上最權(quán)威的學者之一，去年5月加盟百度。

　　吳恩達說，結(jié)合大數(shù)據(jù)，新的人工智能的算法越來越好，我們可以第一次在未來人工智能虛擬圈里完成整個循環(huán)。

　　如今，人們溝通已經(jīng)從文字轉(zhuǎn)向圖像和語音。吳恩達認為，圖像識別和語音識別帶來了新的機會，百度為此正在經(jīng)歷改變。

　　7年前，吳恩達要求他的學生寫一個識別咖啡杯的程序，但那時卻無法實現(xiàn)，而現(xiàn)在已經(jīng)做得很好了。

　　為什么深度學習，也就是神經(jīng)元網(wǎng)絡如今有如此迅猛的發(fā)展?吳恩達表示，這是因為我們建立了有效的深度學習的算法，改變了整個人工智能的方法。

　　吳恩達以火箭為例：火箭之所以能夠起飛，是因為有很大的引擎和足夠的燃料，而神經(jīng)元網(wǎng)絡就是機器深度學習的引擎，社會數(shù)字化形成的大數(shù)據(jù)則是燃料，目前這兩者正變得越來越強大。

　　據(jù)吳恩達介紹，2010年，神經(jīng)元網(wǎng)絡有1000萬個連接點，隨后發(fā)展到用1000個服務器實現(xiàn)10億個連接點，百度則用3個超級電腦替換掉了1000個服務器，再后來是用16服務器實現(xiàn)100億個連接點，目前已可以實現(xiàn)1000億個連接點?，F(xiàn)在的神經(jīng)元網(wǎng)絡就像是給人類大腦畫了一幅簡單的漫畫，但它的進展卻是摩爾級的，它正使得機器的視覺和聽覺能力日新月異，隨之而來的便是深度學習能力的起飛。

　　吳恩達稱，目前具備神經(jīng)元網(wǎng)絡的機器已在視覺領域的醫(yī)學影像、圖片識別、百度眼鏡中得以應用。

　　吳恩達說，未來語音識別會對我們的技術帶來翻天覆地的變化。在這個方面，中國其實領先于美國和其他國家很多，特別是在移動互聯(lián)網(wǎng)方面。語音識別能力的提升，將促使我們圍繞語音界面來重新設計移動產(chǎn)品，從而推動物聯(lián)網(wǎng)的革命，比如汽車、家用設備(電視、冰箱等)、可穿戴設備等均可使用語音作為人與機器的溝通交互界面。

　　2.“不要去設計機器人，而是培養(yǎng)機器人。” ——胡迪·利普森

　　胡迪·利普森是美國康奈爾大學的終身教授，3D打印和機器人領域的權(quán)威專家。

　　能夠生存的不是最強的物種，而是最能適應和改變的物種。因此，胡迪·利普森從兩年前決定，不要去設計機器人，而是培養(yǎng)機器人。也就是把很多機器人的部件放到模擬器中去，讓它進行演變。隨著時間的推移，產(chǎn)生突變，培養(yǎng)它，讓其成為機器人。

　　機器人領域過去有一個禁語：conscious(意識)。人類意識的產(chǎn)生來自于獨特的人類大腦生理結(jié)構(gòu)，即有一個低級大腦和一個高級大腦，再加上一個有效的反饋機制。當?shù)图壌竽X先做出決策后，高級大腦負責監(jiān)督它，然后做出決策，這即是反饋的一部分。

　　根據(jù)這一機理，胡迪·利普森在機器人里面設計了類似的裝置：一個低級控制器，一個高級控制器，一個反饋機制，當然還有一個龐大的神經(jīng)元網(wǎng)絡。

　　有了這些之后，機器開始自己學習，自己思考。所謂自我意識(Emergent selfmodel)，即科學家們事先沒有編程，它自己也沒有圖像，全靠自我調(diào)節(jié)。

　　胡迪·利普森現(xiàn)場播放了一段機器人自我調(diào)整的視頻。用零部件搭建的有四條腿(每條腿有兩個發(fā)動機)的機器人，它不知道周圍的環(huán)境，不一定能走。其中一組行動，做了16次試驗，通過4天的自身努力，它自己給自己建立了圖像，腿動起來了，真的學會走了。而當科學家們把它一條腿切斷(意味著周圍的環(huán)境發(fā)生變化)，只剩下三條腿的這個機器人又經(jīng)過一番掙扎(自我調(diào)整)，又慢慢建立了自我的圖像，站起來了，能走動了。

　　“Why now?”為什么是現(xiàn)在，才討論機器人的自我意識?胡迪·利普森說，因為現(xiàn)在有兩個技術正在改變世界。一是3D打印技術的成熟，由于3D打印的特點，未來機器人不會由零部件構(gòu)成，而是由原材料直接構(gòu)成。未來機器人在組織結(jié)構(gòu)上更加有活性;另一方面，是深度學習的發(fā)展，源于人工神經(jīng)元網(wǎng)絡的研究。這是人工智能(AI)領域的巨大突破。

　　3.“我不知道未來機器的思考能力是不是真的會超過人腦，但現(xiàn)在可以看到這種跡象。機器人會具備越來越多的人性，很多功效會比我們厲害，會造汽車，會寫詩歌，撰寫社論也可以，也可以撫養(yǎng)孩子，甚至自己創(chuàng)造另一個機器人。”

　　——胡迪·利普森

　　胡迪·利普森坦陳，深度學習讓其“害怕”。他說，有一次，培訓神經(jīng)元網(wǎng)絡在一堆圖片中識別貓和狗的圖片，然而，其中一個神經(jīng)元網(wǎng)絡自己開始追蹤起顯示器外的兩位科學家的面部。“要知道這個網(wǎng)絡并不是用來定義為人臉追蹤，而它慢慢學會了跟蹤人臉，突然跟蹤攝像頭前面的兩張人臉，這是令人驚訝驚喜的技術。”

　　是的，機器人開始主動“思考”——是否應該關注一下站在它前面的“人”。

　　4.“以前也不相信機器人真的可以超越人類，但在聽了《奇點臨近》一書作者庫茲韋爾的演講之后，他認為在數(shù)據(jù)足夠的情況下，未來20年內(nèi)，電腦超過人腦是完全可能的，因為神經(jīng)元網(wǎng)絡真的太偉大了。”

　　——斯蒂夫·沃茲尼亞克

　　斯蒂夫·沃茲尼亞克被稱為硅谷“老頑童”。作為當天的壓軸大佬，他在回答主持人的提問時說，“我對自我意識的推斷向來是比較謹慎的。但是聽到這么高端的算法，讓我半信半疑了。”

　　5.“到目前為止還沒有邪惡機器人、世界末日出現(xiàn)的任何現(xiàn)實可能性。惡意機器人的炒作實際上是勞工話題，是學術界和政客們這些嚴肅的人的炒作。” ——吳恩達

　　當前智能機器人技術快速發(fā)展，在人類生活中扮演重要角色，不過，隨之而來也引發(fā)擔憂，有人擔心倘若人類打造出超級機器人，在不遠的未來可能導致一些災難性的后果或者不可逆轉(zhuǎn)結(jié)局。

　　吳恩達則認為，技術的變革越來越快，更需要顧慮的是，沒辦法及時訓練需要的人。當前教育界從來沒有面臨過的緊張是，現(xiàn)在就要訓練很多人適應新的生活方式，而不是訓練子女。

　　6.“我不會擔心機器人會傷害我們，我擔心的是，一些人會利用機器人傷害別人。” ——胡迪·利普森

　　胡迪·利普森說：“如果你相信機器人會殺死人類，那么你將錯過巨大的科技進步的機會。”#p#分頁標題#e#